優惠中巧福-遠紅外線桑拿機-暖足機-乾式泡腳機系列-超搶手-限時優惠－高晴昕的生活時報

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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」

同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

下面附上一則新聞讓大家了解時事

中颱尼莎造成花蓮民營和平電廠，位於迎風面的自有輸電鐵塔倒塌，供電少130萬瓩，傳出本周高溫恐亮供電紅燈，限電危機又起。對此，國民黨團書記長林為洲今(31)日表示，呼籲蔡政府要務實面對能源問題，包括核能、綠能、火力都要做整體考量，以環保、民眾權益、國家利益來思考電力政策，否則很快就要面臨危機。

林為洲說，電力供給現在是一個非常危急的問題，和平電廠高壓鐵塔因這次尼莎颱風倒塌，造成很大的影響，傳出有4%的備載容量是要靠和平電廠，這4%剛好就是要不要限電的關鍵。

林為洲指出，之前台電也爆發到底出現的是供電警戒的橘燈，還是限電警戒的紅燈，如果沒辦法進入4%備載容量的話，台灣馬上就要面臨紅燈限電警戒，尤其颱風過後，天氣會轉熱，用電量攀升，台灣就會面臨停電的問題，和平電廠要修復至少要15天左右，這15天台灣就會面臨電力嚴峻的考驗。

林為洲表示，蔡政府上任後，不管是綠能、太陽能、或是風力，這些因應措施都無法救急，火力發電又開始要蠢蠢欲動，這也牽涉到空氣汙染的問題，這些都要考量。

林為洲強調，面對能源問題，他呼籲蔡政府要務實面對，包括核能、綠能、火力都要做整體考量，以環保、民眾權益、國家利益來思考電力政策，否則很快就要面臨缺電危機。

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